朱建博士于2008年在加拿大阿尔伯塔大学获得博士学位，并获得了加拿大NSERC（Natural Science and Engineering Research Council of Canada）博士后奖学金。朱建博士随后在哈佛大学从事博士后，研究方向是人工肌肉的力学分析。朱建博士是IEEE Robotics and Automation Letters的副编辑（Associate Editor），IEEE Transactions on Industrial Electronics的客座编辑（Guest Editor），SPIE EAPAD (Electroactive Polymer Actuators and Devices) conference大会委员会委员。他的研究兴趣在于软体智能机器人、仿生机器人及智能材料和结构。朱建博士2022和2023年连续入选“全球前2%顶尖科学家榜单”-“年度科学影响力排行榜”和“终身科学影响力排行榜”（斯坦福大学发布）。

Deep Bit Lab团队：LLM-Brain服务型机器人

本次获奖的项目是理工学院/未来智联网络研究院的孵化项目，我们希望融合多模态大模型、类脑智能和先进机器人控制技术，开发全新的服务型机器人：LLM-Brain服务型机器人，其中的多模态大模型可以赋予机器人对现实世界丰富准确的感知理解，并且可以具备更强的人机交互能力，而类脑模型可以提高机器人的泛用性。LLM-Brain服务型机器人相较于传统自动化机器人有更高的工作效率，其具备适应力、理解力、交互力、规划能力和可以用自然语言控制的特性，是机器人真正走进生活服务人类的必要条件，拥有极强的落地实用性。

LLM-Brain服务型机器人功能说明

 

Deep Bit Lab在3D视觉、自动驾驶和多模态大模型方面有着丰厚的积累，在该方向著名国际期刊和会议发表论文60余篇，包括顶级期刊TPAMI以及顶级会议CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI等。团队研究的三维点云解析算法获得了大场景语义分割竞赛SemanticKITTI单帧竞赛和双帧竞赛双料冠军，ShapeNet ModelNet40分类第一，Nuscenes单目标跟踪第一。同时，在ICCV2021城市场景解析竞赛中获得第二名的优异成绩，对于三维大场景点云解析算法处于国际领先地位。

 

团队主要成员介绍

李镇教授（团队负责人），校长青年学者，领导Deep Bit Lab团队，其主要的研究方向是3D视觉解析及应用（包括但不限于点云解析，多模态联合解析），深度学习等基础理论算法研究。

 

韩亚潼博士（团队负责人）未来智联网络研究院博士后，哈工程-斯坦福联合培养博士，从事机器视觉、具身智能和类脑模型研究。

 

崔曙光教授（团队顾问），加拿大皇家科学院、加拿大工程院双院院士，国家重点研发计划首席科学家，全球高被引学者，IEEE Fellow，深圳市杰出人才培养计划首批入选人，深圳市决策咨询委员会成员，未来智联网络研究院院长。

 

袁之浩博士研究生（VLM系统开发负责人），理工学院/未来智联网络研究院3年级博士生，主要研究方向是visual grounding和多模态大模型。

团队其他核心成员包括程宇昕、郑淏天、任镜霏、殷泽成等。

 

大赛介绍

第十五届中国创新创业大赛（国内赛）龙岗区预选赛暨第三届“龙岗双创之星”创新创业大赛由科技部火炬高技术产业开发中心指导，深圳市科技创新委员会、深圳市龙岗区人民政府主办，深圳市龙岗区科技创新局承办，旨在以赛引商引才，促进创新创业发展。

大赛自启动以来，共吸引来自19个省市和地区的585个创新项目参赛，涵盖高端装备制造、新材料、新能源、新能源汽车、节能环保、新一代信息技术、生物医药等七大战略性新兴产业领域。经过初赛、行业半决赛、行业决赛等层层选拔，40个企业和团队分别获得第三届龙岗双创之星创新创业大赛各行业的一二三等奖。

源于：585个项目参赛角逐！这场颁奖见证龙岗创新力量https://mp.weixin.qq.com/s/poqf8c4XowX1EoG_ZRYV3g 

 

颁奖典礼现场图

 

*部分内容由朱建教授、李镇教授提供