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— 教职人员 —

田永鸿

职位:

客座教授

教育背景:

中国科学院计算技术研究所,工学博士(2015)

研究领域
计算机视觉、多媒体大数据、类脑视觉计算
个人网站

https://www.pkuml.org/

Email

YHTIAN AT PKU.EDU.CN

个人简介:


北京大学博雅特聘教授,博士生导师,2018年国家杰出青年基金获得者,兼任鹏城实验室人工智能研究中心副主任、香港中文大学(深圳)和华中科技大学的兼职教授。主要研究方向为视频大数据分析处理、机器学习与类脑视觉计算。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目等国家、省部级与企业合作项目30余项,获2015年欧洲信号处理学会JIVP期刊最佳论文奖和2018年IEEE多媒体大数据国际会议(BigMM)最佳论文奖;拥有美/中国发明专利60余项,获国家技术发明和科技进步二等奖各一次、省部级一等奖2次,是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。(曾)担任国际期刊IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE Multimedia和IEEE Access编委,IEEE ICME 2015、IEEE BigMM 2015、IEEE ISM 2015和IEEE MIPR 2018/2019程序委员会共同主席,IEEE MIPR 2020大会主席,兼任教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导专家组专家、全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛专家委员会秘书长。他是IEEE/CCF/CIE高级会员、ACM会员。


学术著作:


学术著作:在视频大数据分析处理、机器学习与类脑视觉计算等领域发表学术论文180余篇。近期五篇代表性论文如下:

[1]      Siwei Dong, Zhichao Bi, Yonghong Tian* and Tiejun Huang, Spike Coding for Dynamic Vision Sensor in Intelligent Driving, IEEE Internet of Things Journal, 6(1), Feb 2019, 60-71.

[2]      Peixi Peng, Yonghong Tian*, Tao Xiang, Yaowei Wang, Massimiliano Pontil, Tiejun Huang, Joint Semantic and Latent Attribute Modelling for Cross-Class Transfer Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(7), 2018, Jul 2018, 1625-1638.

[3]      Lin Ding, Yonghong Tian*, Hongfei Fan, Yaowei Wang, and Tiejun Huang, Rate-Performance-Loss Optimization for Inter-frame Deep Feature Coding from Videos, IEEE Transactions on Image Processing, 26(12), Dec. 2017, 5743-5757.

[4]      Jia Li, Lingyu Duan, Xiaowu Chen, Tiejun Huang, and Yonghong Tian, Finding the Secret of Image Saliency in the Frequency Domain, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 37(12), Dec 2015, pp. 2428-2440.

[5]      Yonghong Tian*, Jia Li*, Shui Yu, Tiejun Huang, Learning Complementary Saliency Priors for Foreground Object Segmentation in Complex Scenes, Int’l Journal of Computer Vision, 111(2), Jan 2015, 153-170.