博士（美国南加州大学）

工学硕士（日本筑波大学）

工学学士（香港中文大学）

潘文安教授先后毕业于香港中文大学，日本筑波大学和美国南加州大学，并分别获得工学学士，硕士以及哲学博士学位。他于2006年至2008年在美国普林斯顿大学从事博士后研究工作。他在求学期间，获得了日本政府文部省，香港政府尤德爵士纪念基金以及香港裘槎基金的慷慨支持。

潘教授于2015年加入香港中文大学（深圳）前，长期在世界500强公司科研机构包括华为（美国），三菱（波士顿）和索尼（东京）从事前沿科研工作。潘教授现在的研究方向包括智慧物联网以及机器学习在通信和卫星遥感领域的应用。他与多家知名企业包括慕思健康睡眠以及觅熵科技成立智慧家居物联网技术，卫星遥感技术联合实验室并担任联合实验主任。

潘教授于2010年至2014年曾担任无线通信领域的国际著名学术期刊IEEE Transactions on Wireless Communications的副主编。潘教授在无线通讯领域的国际顶级杂志和会议共发表100多篇技术论文，论文引用已超过2800次。其中他的著书“多载体宽带无线通信技术” 于2007年在英国帝国理工学院出版社所出版，至今已被1200多个世界各国的著名图书馆所收录，其中包括中国国家图书馆以及M.I.T.图书馆。潘教授曾多次在无线通信领域的国际著名会议上获得最佳论文奖，包括IEEE VTC'06 Fall，IEEE ICC'08和IEEE Infocom'09。

潘教授在港中大深圳担任的行政职务包括祥波书院副院长（2020-）以及诺贝尔班班主任（2018-）等。他于2016年至2019年曾担任理工学院助理院长（学生事务）。

【1】M.O. Pun, M. Morelli and C.-C. Kuo, Multi-Carrier Techniques For Broadband Wireless Communications: A Signal Processing Perspectives, Imperial College Press, U.K. 2007.

【2】M. Yuan, M.O. Pun and D. Wang, “Renyi State Entropy Maximization for Exploration Acceleration in Reinforcement Learning”, accepted for publication in the IEEE Transactions on Artificial Intelligence, June 2022.

【3】G. Niu, L. Wu, Y. Gao and M.O. Pun, “Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-Assisted Path Planning for Unmanned Ground Vehicles (UGVs) via Disciplined Convex-Concave Programming”, accepted for publication in the IEEE Trans. on Vehicular Technology, April 2022.

【4】Q. Cao, M.O. Pun and Y. Chen, “Deep Learning in Network-Level Performance Prediction Using Cross-Layer Information”, the IEEE Trans. on Network Science and Engineering, on Network Science and Engineering, Vol.9, pp. 2364-2377, July-August 2022.

【5】G. Niu, Q. Yang, Y. Gao, M.O. Pun, Vision-based Autonomous Landing for Unmanned Aerial and Mobile Ground Vehicles Cooperative Systems, the IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), Vol.7, pp. 6234-6241, Jul. 2022.

【6】X. Ma, X. Zhang and M.O. Pun, “A Crossmodal Multiscale Fusion Network for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data”, the IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 15, pp. 3463-3474, May 2022.

【7】W. Yu, X. Zhang and M.O. Pun, “Cloud Removal in Optical Remote Sensing Imagery Using Multiscale Distortion-Aware Networks”, the IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 19, pp. 5512605, May 2022.

【8】X. Zhang, W. Yu and M.O. Pun, “Multilevel Deformable Attention-Aggregated Networks for Change Detection in Bitemporal Remote Sensing Imagery”, the IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 60, pp. 5621518, April 2022.