博士（香港大学）

硕士（中山大学）

学士（中山大学）

李镇博士目前是香港中文大学（深圳）理工学院/香港中文大学（深圳）未来智联网络研究院助理教授，同时兼任深圳市大数据研究院研究科学家，并担任深圳大学附属华南医院特聘研究员。李镇博士入选 2021-2023第七届中国科协青年人才托举工程项目。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位（2014-2018 年），中山大学通信与信息系统硕士学位（2011年至2014年）以及中山大学自动化学士学位（2007-2011）。他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者，并于2016年在芝加哥丰田技术学院（TTIC）担任访问学生。他的研究兴趣包括人工智能跨学科研究，三维视觉、计算机视觉以及深度学习辅助的医学大数据分析。他在顶级会议和期刊上发表了论文30余篇，例如顶级期刊Cell Systems和 Nature Communications、IEEE TNNLS、IEEE TMI、PLOS CB等以及顶级会议CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ACL、ECAI、MICCAI、RECOMB、ISBI 等。

与此同时，李镇博士是蛋白质结构预测领域的奥林匹克竞赛（CASP12）接触图预测冠军，并作为 DeepMind团队AlphaFold版本的基线方法。该方法对应的论文获得了PLOS CB突破与创新奖（一年一例），并且是Web of Science的高被引论文。作为导师，李镇博士带领学生获得了大场景点云解析竞赛 SemanticKITTI冠军等优异的竞赛表现，ICCV2021 大场景城市街景理解竞赛第二名，IEEE ICDM Global A.I.气象挑战的第一名（1700 支队伍中）。最后，李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研经费。

1.     Xiaoguang Han#, Zhen Li#, Haibin Huang, Evangelos Kalogerakis, and Yizhou Yu, High-Resolution Shape Completion Using Deep Neural Networks for Global Structure and Local Geometry Inference, International Conference on Computer Vision (ICCV), Venice, October 2017. (ICCV spotlight, 2.61%) 

2.     Sheng Wang#, Zhen Li#, Yizhou Yu and Jinbo Xu. Folding membrane proteins by deep transfer learning, Cell Systems，2017 5(3):202-211.

3.     Sheng Wang, Siqi Sun, Zhen Li, Renyu Zhang and Jinbo Xu. Accurate De Novo Prediction of Protein Contact Map by Ultra-Deep Learning Model. PLOS Computational Biology, 2017. (official 1st for CASP12, Highly cited paper of web of science, PLOS Computational Biology Research Prize 2018 in the category Breakthrough Advance/Innovation.).

4.     Zhen Li, Sheng Wang, Yizhou Yu and Jinbo Xu, Predicting membrane protein contacts from non-membrane proteins by deep transfer learning. The 21st International Conference on Research in Computational Molecular Biology (RECOMB) 2017

5.     Zhen Li, Yukang Gan, Xiaodan Liang, Yizhou Yu, Hui Cheng, and Liang Lin, LSTM-CF: Unifying Context Modeling and Fusion with LSTMs for RGB-D Scene Labeling, European Conference on Computer Vision (ECCV), Amsterdam

6.     Zhen Li and Yizhou Yu, Protein Secondary Structure Prediction Using Cascaded Convolutional and Recurrent Neural Networks, Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), New York

7.     Sheng Wang#, Zhen Li#, Yizhou Yu, Xin Gao†. WaveNano: a signal-level nanopore base-caller via simultaneous prediction of nucleotide labels and move labels through bi-directional WaveNets. Quantitative Biology, 2018.