付樟华

研究副教授

教育背景

博士（华中科技大学，计算机科学与技术，2011年）

硕士（华中科技大学，计算机软件与理论，2007年）

学士（华中科技大学，通信工程，2005年）

研究领域
运筹优化；机器学习；多机器人系统
学术领域
人工智能与机器人，计算机工程
个人网站
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=65jnWj0AAAAJ&view_op=list_works…
电子邮件
fuzhanghua@cuhk.edu.cn
个人简介

付樟华博士分别于2005年、2007年、2011年获得华中科技大学学士、硕士、博士学位，2012年2月至2015年8月在法国昂热大学从事博士后研究，2018年5月加入香港中文大学（深圳），现任理工学院研究副教授，同时兼任深圳市人工智能与机器人研究院多智能体协作中心主任。付博士长期从事运筹优化、机器学习、多机器人系统相关研究，2014年夺得运筹优化领域著名的国际算法设计大赛：第11届DIMACS Implementation Challenge冠军；2023年参加华为珠峰会战，帮助华为解决实际业务中的核心难题，获得华为颁发的难题揭榜火花奖（最高等级）。付博士已以负责人身份主持科研课题和国内头部企业委托研发的合作课题十余项。

学术著作
  1. Zhanghua Fu, K.B. Qiu, H.Y. Zha. Generalize a Small Pre-trained Model to Arbitrarily Large TSP Instances, In Proceedings of AAAI2021, 35(8): 7474-7482, February 2-9, 2021, Online Conference (Due to COVID-19).
  2. Zhanghua Fu, J.K. Hao. Swap-Vertex Based Neighborhood for Steiner Tree Problems. Mathematical Programming Computation, 2017, 9(2):1-24.
  3. Zhanghua Fu, J.K. Hao. Dynamic Programming Driven Memetic Search for the Steiner Tree Problem with Revenue, Budget and Hop Constraints. INFORMS Journal on Computing, 2015, 27(2), 221-237.
  4. Zhanghua Fu, J.K. Hao. Breakout Local Search for the Steiner Tree Problem with Revenue, Budget and Hop Constraints. European Journal of Operational Research. 2014, 232(1), 209-220.
  5. Zhanghua Fu* (corresponding author), W.Q. Huang, Z.P. Lü. Iterated Tabu Search for the Circular Open Dimension Problem. European Journal of Operational Research. 2013, 225(2), 236-243.
  6. Y.M. Zhou, W.Q. Xu, M.C. Zhou, Zhanghua Fu* (Corresponding Author). Bi-trajectory Hybrid Search to Solve Bottleneck-minimized Colored Traveling Salesman Problems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(1), 895-905.
  7. J.T. Ren, J.K. Hao, F. Wu, Zhanghua Fu* (Corresponding Author). Effective Hybrid Search Algorithm for the Multiple Traveling Repairman Problem with Profits. European Journal of Operational Research, 2022, 304(2), 381-394.
  8. Y. Jin, B.W. Xiong, H. He. J.K. Hao, C.M. Li, Zhanghua Fu* (Corresponding Author). Clustering Driven Iterated Hybrid Search for Vertex Bisection Minimization. IEEE Transactions on Computers, 2022,71(10), 2370-2379.
  9. Y.M. Zhou, J.K. Hao*, Zhanghua Fu* (Corresponding Author), Z. Wang, X.J. Lai. Variable Population Memetic Search: A Case Study on the Critical Node Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021, 25(1), 187-200.
  10. H. Jiang, D.M. Zhu, Z.C. Xie, S.W. Yao, Zhanghua Fu* (Corresponding Author). A New Upper Bound based on Vertex Partitioning for the Maximum K-plex Problem. In Proceedings of IJCAI2021, Online Conference (Due to COVID-19).