崔曙光

校长学勤讲座教授

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、国际电气及电子工程师学会会士
教育背景

博士(斯坦福大学)

工学硕士(麦克马斯特大学)

工学学士(北京邮电大学)

研究领域
数据分析和信息系统
学术领域
计算机工程,电子工程,人工智能与机器人
电子邮件
shuguangcui@cuhk.edu.cn
个人简介

崔曙光教授,加拿大皇家科学院、加拿大工程院双院院士,全球高被引学者,IEEE Fellow,国家重点研发计划首席科学家,深圳市杰出人才培养计划首批入选人,深圳市决策咨询委员会成员。崔教授于2005 年在美国斯坦福大学获得博士学位,先后在UC Davis等多所美国大学任教至讲座教授。2018年回国后曾担任香港中文大学(深圳)杰出校长讲座教授、理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任,深圳市大数据研究院常务副院长,广东省未来智联网络重点实验室主任。

崔教授当前的科研成果主要集中在通信网络与AI技术的深度融合。他已在国际一流期刊和会议上发表了近400篇论文,曾担任多个IEEE 国际会议的主席和程序委员会主席,IEEE 旗舰期刊的编委和领域主编及指导委员会成员、主席,IEEE 无线技术委员会的主席。他在2012年获得IEEE信号处理协会最佳论文奖,2013 年当选IEEE Fellow,2014 年入选IEEE 通信协会杰出讲师、汤森路透全球高被引科学家名单、ScienceWatch 全球最具影响力科学家名单。 崔教授在2020至2022年还获得IEEE ICC最佳论文奖,IEEE ICIP最佳论文列表,IEEE GLOBECOM最佳论文奖,中国ICT创新应用奖,IEEE WCNC 最佳论文奖,CCF Chinagraph首个图形开源数据集奖,中国电子学会自然科学一等奖,中国通信学会技术发明一等奖。在2023年,崔教授获得IEEE马可尼最佳论文奖,并当选新一届IEEE Transactions on Mobile Computing(CCF-A核心期刊)主编,是中国大陆工作的学者首次担任。

学术著作

1. M. Chen, N. Shlezinger, H. V. Poor, Y. C. Eldar, and S. Cui, ``Communication efficient federated learning," Proceedings: National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), vol. 118, no. 17, Apr. 2021.

2. M. Chen, Z. Yang, W. Saad, C. Yin, H. V. Poor, and S. Cui, ``A Joint Learning and Communications Framework for Federated Learning over Wireless Networks," IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 20, No. 1, pp. 269-283, Jan. 2021.

3. Y. Hu, M. Chen, W. Saad, H. V. Poor, and S. Cui, ``Distributed Multi-Agent Meta Learning for Trajectory Design in Wireless Drone Networks," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 39, No. 10, pp. 3177-3192, Oct. 2021.

4. J. Dai, K. Tan, Z. Si, K. Niu, M. Chen, H. V. Poor, and S. Cui, ``Learning to decode protograph LDPC codes", Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 39, No. 7, pp. 1983 - 1999, July 2021.

5. Y. Nie, Y. Lin, X. Han, S. Guo, J. Chang, S. Cui, and J. Zhang, ``Skeleton-bridged Point Completion: From Global Inference to Local Adjustment," Proceedings: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Vancouver, Canada, Dec. 2020.

6. J. Wei, Q. Wang, Z. Li, S. Wang, S. K. Zhou, and S. Cui, ``Shallow Feature Matters for Weakly Supervised Object Localization," Proceedings: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2021.

7. W. Zhao, X. Yan, J. Gao, R. Zhang, J. Zhang, Z. Li, S. Wu, and S. Cui, ``PointLIE: Locally Invertible Embedding for Point Cloud Sampling and Recovery," International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI) , Aug. 2021.

8. C. Zheng, X. Yan, J. Gao, W. Zhao, W. Zhang, Z. Li, and S. Cui, ``Box-Aware Feature Enhancement for Single Object Tracking on Point Clouds," Proceedings: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct. 2021.

9. Y. Wu, Z. Yan, X. Han, G. Li, C. Zou, and S. Cui, ``LapsCore: Language-Guided Person Search via Color Reasoning," Proceedings: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct. 2021.