搜索
返回主站
English

  • 学院概况
    • 学院简介
    • 院长致辞
    • 学院手册
    • 学院视频
    • 联系我们
  • 学院资讯
    • 学院新闻
    • 学院简报
    • “师说”教授专访
    • 最新公告
  • 教育教学
    • 本科专业
      • 数学与应用数学
      • 物理学
      • 化学
      • 材料科学与工程
      • 新能源科学与工程
      • 电子与计算机工程
      • 金融工程(与经管学院、数据科学学院联合开办)
      • 直博班
      • 直硕班
      • 本硕连读精英班(翔龙鸣凤班)
      • 2+2双主修
      • 教务Q&A
    • 授课型硕士项目
      • 通信工程理学硕士
      • 计算机与信息工程理学硕士
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 集成电路与系统理学硕士
      • 金融数学理学硕士
      • 供应链与物流管理高级管理人员硕士(兼读制)
    • 研究型硕博项目
      • 数学硕士-博士
      • 物理学硕士-博士
      • 化学硕士-博士
      • 材料科学与工程硕士-博士
      • 能源科学与工程硕士-博士
      • 计算机与信息工程硕士-博士
      • 生物医学工程硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 研究人员
  • 学术科研
    • 科研领域
    • 实验室
    • 科研速递
    • 学术活动
      • 翔龙鸣凤科学论坛
      • 活动预告
      • 活动回顾
    • 材料表征与制备中心
  • 理工学生
    • 学生活动
    • 学生成就
    • 学生风采
    • 学生社团
    • 创新作坊
      • 关于我们
      • 设备列表
      • 创意点子
  • 职业发展
    • 关于我们
    • 职业手册
    • 国际合作与交流
      • 交流交换项目
      • 联合培养项目
    • 升学与就业活动
      • 最新动态
      • 行业分享
      • 求职工作坊
      • 升学工作坊
    • 升学就业咨询平台
    • 校友录
  • 人才招聘
  • 学院概况
    • 学院简介
    • 院长致辞
    • 学院手册
    • 学院视频
    • 联系我们
  • 学院资讯
    • 学院新闻
    • 学院简报
    • “师说”教授专访
    • 最新公告
  • 教育教学
    • 本科专业
      • 数学与应用数学
      • 物理学
      • 化学
      • 材料科学与工程
      • 新能源科学与工程
      • 电子与计算机工程
      • 金融工程(与经管学院、数据科学学院联合开办)
      • 直博班
      • 直硕班
      • 本硕连读精英班(翔龙鸣凤班)
      • 2+2双主修
      • 教务Q&A
    • 授课型硕士项目
      • 通信工程理学硕士
      • 计算机与信息工程理学硕士
      • 人工智能与机器人理学硕士
      • 集成电路与系统理学硕士
      • 金融数学理学硕士
      • 供应链与物流管理高级管理人员硕士(兼读制)
    • 研究型硕博项目
      • 数学硕士-博士
      • 物理学硕士-博士
      • 化学硕士-博士
      • 材料科学与工程硕士-博士
      • 能源科学与工程硕士-博士
      • 计算机与信息工程硕士-博士
      • 生物医学工程硕士-博士
  • 师资力量
    • 教职人员
    • 研究人员
  • 学术科研
    • 科研领域
    • 实验室
    • 科研速递
    • 学术活动
      • 翔龙鸣凤科学论坛
      • 活动预告
      • 活动回顾
    • 材料表征与制备中心
  • 理工学生
    • 学生活动
    • 学生成就
    • 学生风采
    • 学生社团
    • 创新作坊
      • 关于我们
      • 设备列表
      • 创意点子
  • 职业发展
    • 关于我们
    • 职业手册
    • 国际合作与交流
      • 交流交换项目
      • 联合培养项目
    • 升学与就业活动
      • 最新动态
      • 行业分享
      • 求职工作坊
      • 升学工作坊
    • 升学就业咨询平台
    • 校友录
  • 人才招聘
返回主站
English

面包屑

  • 首页
  • 职业发展
  • 升学与就业活动
  • 行业分享
  • 活动回顾 | 畜牧业为什么需要人工智能?

活动回顾 | 畜牧业为什么需要人工智能?

2021-03-30 行业分享

3月30日下午,SSE Career邀请到了睿畜科技联合创始人兼CEO兰嵩博士,为同学们介绍人工智能在畜牧行业中的运用。让我们随着本期推文,重新回顾讲座的相关要点。

 

Q:为什么选择创业?

A:据兰嵩博士讲述,自己在南洋理工大学就读期间,对学业感到些许迷茫,不知道如何将本科和研究生期间积累的学术经验运用到实际领域。在继续攻读博士学位时,体会到学业和应用相结合的困境。既然继续做学术无法满足自己的好奇心,于是兰嵩博士顺从自己的心愿和对行业的判断,选择了将所学的AI技术运用到畜牧业中。

 

Q:为什么选择畜牧业?

A:首先,畜牧业的市场庞大,年行业产值高达3万亿。行业天花板足够高,提供了充足的市场空间,有机会把企业做大,最终上市。同时,畜牧行业不会随着经济周期而产生大幅的波动,长期看来比较稳定。

其次,行业转型趋势明显。小规模畜牧逐渐被淘汰,大规模养殖的时代已经到来。一些大公司实力强盛,比如堪称“畜牧业中石油”的牧原,每年肉猪出栏量高达近2000万头。

除此之外,畜牧行业对智能化管理的需求也日益增大。对于大企业来说,管理数百万头猪并不轻松。采取人工方法仔细搜查,确保健康既损耗时间,还会增添人工成本。因此,数据化和标准化也是当下畜牧业亟需的改良方向。

 

Q:为什么进行数字化转型?

A:对于畜牧业而言,养猪本质上就像是一种黑盒子。企业通过控制种群、饲料、环境和配种等输入原因,希望提高肉猪的出栏率、料肉比等输出因素。想要真的破解黑盒子的工作原理,数据几乎是唯一解。

但养殖所需的数据量非常庞大。每只母猪一生要产生超过500组数据,肉猪则为40组,再乘上几百万的数量级,产生的信息不可能通过手动输入来完成。因此,睿畜科技通过AIoT技术建设畜牧业数据基础设施。以智能硬件为基础,给猪加上传感耳标,收集大量信息并传输到终端。

收集到的数据不仅可以用于更好地监管和控制养殖过程,也为售猪系统提供了良好的标准。除此之外,传感耳标还可以确认猪的身份,既能追根溯源确保食品安全,也能作为生猪期货吸引融资,使得畜牧业不断标准化、智能化。

 

 

在提问环节,兰嵩博士也知无不言,回答了同学们关于合作伙伴寻找、传染病控制、VC风险投资等方面的问题,还解释了关于素食主义对行业冲击的担忧。

活动结束后,兰嵩博士还和很多同学进行深入的交谈,解答了很多关于人工智能运用和畜牧业近况的专业问题。

 

 

关注我们
发现我们
  • 校园地图 联系方式 工作机会
探索更多
  • 招生办 教务处 学术交流处 科研处 图书馆
传媒聚焦
  • 学院新闻
版权所有 © 香港中文大学(深圳)理工学院