活动回顾 | 畜牧业为什么需要人工智能？
3月30日下午，SSE Career邀请到了睿畜科技联合创始人兼CEO兰嵩博士，为同学们介绍人工智能在畜牧行业中的运用。让我们随着本期推文，重新回顾讲座的相关要点。
Q：为什么选择创业？
A：据兰嵩博士讲述，自己在南洋理工大学就读期间，对学业感到些许迷茫，不知道如何将本科和研究生期间积累的学术经验运用到实际领域。在继续攻读博士学位时，体会到学业和应用相结合的困境。既然继续做学术无法满足自己的好奇心，于是兰嵩博士顺从自己的心愿和对行业的判断，选择了将所学的AI技术运用到畜牧业中。
Q：为什么选择畜牧业？
A：首先，畜牧业的市场庞大，年行业产值高达3万亿。行业天花板足够高，提供了充足的市场空间，有机会把企业做大，最终上市。同时，畜牧行业不会随着经济周期而产生大幅的波动，长期看来比较稳定。
其次，行业转型趋势明显。小规模畜牧逐渐被淘汰，大规模养殖的时代已经到来。一些大公司实力强盛，比如堪称“畜牧业中石油”的牧原，每年肉猪出栏量高达近2000万头。
除此之外，畜牧行业对智能化管理的需求也日益增大。对于大企业来说，管理数百万头猪并不轻松。采取人工方法仔细搜查，确保健康既损耗时间，还会增添人工成本。因此，数据化和标准化也是当下畜牧业亟需的改良方向。
Q：为什么进行数字化转型？
A：对于畜牧业而言，养猪本质上就像是一种黑盒子。企业通过控制种群、饲料、环境和配种等输入原因，希望提高肉猪的出栏率、料肉比等输出因素。想要真的破解黑盒子的工作原理，数据几乎是唯一解。
但养殖所需的数据量非常庞大。每只母猪一生要产生超过500组数据，肉猪则为40组，再乘上几百万的数量级，产生的信息不可能通过手动输入来完成。因此，睿畜科技通过AIoT技术建设畜牧业数据基础设施。以智能硬件为基础，给猪加上传感耳标，收集大量信息并传输到终端。
收集到的数据不仅可以用于更好地监管和控制养殖过程，也为售猪系统提供了良好的标准。除此之外，传感耳标还可以确认猪的身份，既能追根溯源确保食品安全，也能作为生猪期货吸引融资，使得畜牧业不断标准化、智能化。
在提问环节，兰嵩博士也知无不言，回答了同学们关于合作伙伴寻找、传染病控制、VC风险投资等方面的问题，还解释了关于素食主义对行业冲击的担忧。
活动结束后，兰嵩博士还和很多同学进行深入的交谈，解答了很多关于人工智能运用和畜牧业近况的专业问题。
