喜讯 | 理工学院黄建伟教授团队获IEEE智能电网会议最佳论文奖提名
摘要
近日， IEEE 智能电网会议(IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids, SmartGridComm) 正式召开。香港中文大学（深圳）理工学院黄建伟教授团队的论文获得大会最佳论文奖的提名。
会议介绍
IEEE智能电网会议 (IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids, SmartGridComm) 是IEEE 在智能电网领域的知名会议，致力于推动更加智能、绿色的新型电网。会议内容涵盖电力系统中通信与网络、控制与运行、隐私与安全、数据与计算等多个前沿交叉领域，并涉及技术、经济与环境等多个议题。每年来自世界的智能电网领域的学者汇聚一堂，探讨智能电网研究的最新成果。
研究介绍
“Contract-based Time-of-use Pricing for Energy Storage Investment”
第一作者：赵东伟，香港中文大学信息工程系博士生，香港中文大学（深圳）理工学院和深圳人工智能与机器人研究院访问学生
通讯作者：黄建伟教授
该论文获得IEEE SmartGridComm 2020最佳论文奖提名
研究背景
峰谷电价是电网公司常用的电价形式，峰谷之间的电价差值为储能设备带来潜在的经济效益。装有储能的用户可以在低电价时充电、高电价时放电来降低电费。合理的峰谷电价可以激励用户安装储能设备获取收益，也可以进一步削弱电网中的负荷峰值，降低电力系统运行成本。但是如果峰谷电价的设计没有考虑到储能的影响，其可能无法激励用户安装足够的储能设备，甚至可能激励太多的用户安装储能设备，导致系统中出现新的负荷峰值。
研究内容
本文研究在用户侧储能影响下，如何设计最优的峰谷电价以降低社会成本，达到社会最优。本文采用合约理论 (contract theory) 设计峰谷电价，并只需要为所有用户设计三类合约，而无需知晓每个用户私有的储能成本信息。在准确知晓用电负荷信息的情况下，本文证明该合约可以达到社会最优。在无法准确知晓负荷的情况下，基于实际用户负荷数据的仿真亦表明该合约可以非常接近社会最优。
作者简介
赵东伟
本文第一作者为香港中文大学的博士生赵东伟，也是香港中文大学（深圳）和深圳人工智能与机器人研究院的访问学生。赵东伟的研究方向是电力系统储能的优化与经济学，导师是黄建伟教授。除了本次最佳论文奖提名之外，赵东伟与黄建伟教授的早期工作还获得了 IEEE 通信学会旗舰会议ICC 2017年的最佳论文奖提名。
导师简介
黄建伟
香港中文大学（深圳）校长讲座教授
理工学院副院长
黄建伟为香港中文大学（深圳）校长讲座教授，理工学院副院长，兼任深圳市人工智能与机器人研究院副院长和群体智能中心主任。他是IEEE Fellow，IEEE通信学会杰出讲师，科睿唯安计算机科学领域全球高被引科学家，IEEE Open Journal of the Communications Society副主编 （Associate Editor-in-Chief）。他2005年于美国西北大学获得博士学位，2005-2007年间于美国普林斯顿大学从事博士后研究，2007-2018年间于香港中文大学信息工程系担任助理教授/副教授/正教授。
黄建伟教授在通信网络领域的国际一流期刊和会议上发表论文280余篇, 谷歌学术总引用12000余次，H-Index为58。他与其合作者九次获得国际会议和期刊的最佳论文奖，包括2011年IEEE马可尼无线通信论文奖。
黄建伟教授曾任多个通信网络领域JCR Q1一流国际期刊的编委，包括IEEE JSAC/TMC/ToN/TWC/TCCN/TNSE。他历任IEEE通信学会认知网络专委会主席和多媒体通信专委员会主席。他曾获得2015年IEEE通信学会多媒体通信专委员会杰出服务奖和2010年IEEE GLBOECOM卓越服务奖。
黄建伟教授将于 2021 年 1 月出任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering的新一任主编。
