Q：如何选课以便申请金融工程硕士项目更有优势？

A：招生官青睐在硬核的课上有优秀表现的同学。凸显量化相关技能的课，如统计的专业必修课、数值分析、常/偏微分方程、机器学习、Python/R/C++的课等等，都能使申请更有竞争力。此外，建议选修一至两门金融相关的课程。

例如，伯克利的金工项目在其官网上有详细的选课要求，也列明了可以作为替代的网课课程。感兴趣的同学可以作为参考。网址如下：

https://haas.berkeley.edu/current-mfe-students/requirements-conditions/?_ga=2.31235967.1950093554.1583541748-2131132661.1573697462

——Career Buddy  刘芳仙

Q：对于数学专业的学生，若申请金融工程专业硕士研究生，需要在本科阶段选修哪些课程呢？

A：一般来说，修读数学专业和统计专业的课程就足够了。

基础课程可以选修微积分，线性代数，概率论，随机过程，微分方程等。如果想要增加竞争力，可以修读一些数学的分析类课程。

计算机方面，理工学院的School Package（学院课程）中python的两门课成绩好看一点。若学有余力，可以修一门C++。

——Career Buddy  宋怡凡

Q：计算机课程成绩不佳，显得GPA不太好看，能怎么补救呢？

A：若大一修读的计算机课程GPA不是很优秀，建议之后参加科研或者实习做一些Programming（编程）相关的项目，并展现在Curriculum Vitae（简历）和Personal Statement（个人陈述）里面。

若实在不放心，可以在网上学习Programming（编程）相关的Online Course（线上课程），取得好成绩，领到证书。

——Career Buddy  宋怡凡

Q：有什么选课方面的建议吗？

①选课数量合理安排。

对于大部分计算机专业同学而言，一定要尽量避免超学分，甚至是一学期六门课。计算机很多课涉及到编程作业，在选课的时候难以估计真正的工作量。假如选的课将自己逼迫到了极限，势必会牺牲其他的方面。

首先，学习效果会显著下降，因为大部分时候都在疲乏的追赶deadline。

其次，选课太满的同学更有可能在走投无路的情况下犯下抄袭代码等错误行为，造成无法挽回的后果。

第三，每学期很可能有其他安排，比如在大三上学期要考GRE，大三下学期需要找实习，大四需要忙申请。

最后，假如以后要申请研究生，合理选课可以帮助维持一个良好的GPA，这是非常关键的。

②有针对性的选课。

选课需要做到符合自己的目标，而不是盲目跟风。

以计算机专业为例，很多同学会在大三下学期申请暑假的后台开发实习。于是在大三下学期之前需要尽量完成操作系统、计算机体系结构、数据结构、数据库、并行计算等课程。

对于我们学校暂未开设的Web、计算机网络、分布式系统、计算机安全等课程，可以通过外校暑课、交流交换、网课自学等手段完成。并且要预留足够多的时间来刷算法题。

对于非必要但是火爆的机器学习、数据挖掘、云计算等课，要做到量力而选。

③安排通识课。

就我自己的经验而言，要尽量避免在一个学期学习两门通识，否则难以控制工作量。

其次，一般认为GEA、GEC的工作量最大，GEB、GED的工作量偏小，同学可以根据这个情况安排选课。

除此以外，还有从外校转学分、暑假学通识、安排到大四等方案，一定要多方了解之后决定适合自己的方式。

——Career Buddy  兰一帆