“师者，所以传道受业解惑也”，理工学院特推出“师说”系列专访，对学院教授进行访谈，邀请他们分享自己的成长奋斗历程及对专业领域的见解，表达他们对教学的热爱，激励理工学子找到自己热爱的事业、实现自己的理想。本期师说邀请到江彦教授来畅谈她的成长历程和对新能源科学与工程专业的理解与看法。

当数学家的严谨遇上工程师的务实，当课堂理论碰撞产业需求，一幅以创新描摹的能源变革图景已然展开。

教授简介

江彦，于2024年9月加入香港中文大学（深圳）理工学院担任助理教授。她于2013年取得哈尔滨工业大学电气工程及其自动化专业学士学位，2016年取得华中科技大学电气工程专业硕士学位，2021年取得约翰霍普金斯大学电气工程专业博士学位及应用数学与统计专业硕士学位。毕业后，她于2021至2024年在华盛顿大学西雅图分校电气与计算机工程系任博士后。
 

研究领域：控制理论，运筹优化及机器学习在电力系统中的应用。

从数学爱好者到能源革新者

电力如同现代社会的血液，而如何让它流动得更清洁、更高效，正是时代赋予我们的课题。江彦教授的学术之路，恰是一场用数理之梭编织电力经纬的旅程。
 

江彦教授从小喜爱数学，但在高考时毅然选择了工科，只因她渴望用公式解决现实世界的问题。她的学术路径充满跨界色彩：本科钻研电机本体，硕士转向电力电子，博士聚焦电力系统控制。在美国约翰霍普金斯大学攻读博士期间，她同步获得了应用数学与统计硕士学位。

“电网是一个复杂的非线性网络系统，数学的严谨性与控制理论的灵活性在此交汇，这正是交叉学科的魅力所在。”她表示，双学位的经历不仅深化了自己对电力系统稳定性的理解，更让她发现，许多工程难题的底层逻辑，往往可以归结为数学问题。
 

这种跨学科思维，与理工学院的培养理念高度契合。在拥有多元学科布局的理工学院，专业间的藩篱从来不是禁锢，而是激发创新的网络——正如江教授所说：“未来的工程师，既要深耕专业‘百米深’，更需拓展视野‘千米宽’。”

江教授在美国求学

用机器学习为电网装上“智慧大脑”

在可再生能源快速发展的当下，智能电网建设迎来机遇，也对系统稳定性提出更高要求。江彦教授与团队将机器学习应用于电力系统控制领域，为这一挑战提供创新解决方案。“如果说传统控制方法像‘固定乐谱’，那么AI技术能让电网拥有‘即兴演奏’的能力。”她形象地比喻道。通过设计特殊的神经网络结构，团队在提升新能源消纳效率的同时，确保了系统安全。江教授不仅关注电力系统的理论建模，更注重实际应用，力求将理论成果转化为具体的工程解决方案。她的研究成果在多个国际期刊和学术会议上发表，获得了学术界的广泛关注与认可。她认为，科研的价值不仅在于学术突破，更在于为行业和社会提供切实可行的技术支持。通过融合控制理论与机器学习，她积极推动电力系统的智能化升级与可持续发展。
 

展望“AI+能源”的未来，江教授充满信心：“正如百年前的电气化革命重塑世界，AI正在成为新时代的基础设施。而电气工程既为AI提供海量数据支撑，又为其创造落地场景。”

江彦教授参加跑步比赛

江彦教授参加学术会议

培养面向2050的“π型人才”

科研之外，江教授对人才培养有着独到见解：“未来工程师应是兼具专业深度与跨学科广度的‘π型人才’。” 她鼓励学生拓宽视野，培养独立思考与解决综合问题的能力。在理工学院，这一理念已融入教学实践。学生不仅可以选修丰富的跨学科课程，还能获得多样的实践机会。强大的教授团队、前沿的学术视野、先进的实验设备、自由创新的学术氛围，以及广泛的业界合作资源，都为师生发展提供了优渥条件。

江彦教授满怀教育热忱，始终将品德修养置于教育教学的首位，致力于培养学生严谨的学术态度和强烈的社会责任感。她认为，明确学习与研究的“动机”至关重要，希望学生能将所学应用于未来工作，积极推动行业发展。

江教授旅行留影

十周年寄语

恰逢香港中文大学（深圳）理工学院成立十周年，江彦教授送上了她对学院的祝福：

加入理工学院一年来，我深切感受到这里自由的学术氛围。学院汇聚了来自不同领域的优秀学者，既有造诣深厚的学术大家，也有潜力无限的青年才俊，传承与创新交相辉映。我尤为感动的是学院对教学与科研并重的支持，对理论与实践结合的重视，以及对社会需求与产业发展的敏锐洞察。这些都为像我一样处于职业发展初期的青年学者提供了理想的教学环境和科研土壤。
 

在这十周年的重要节点，衷心祝愿理工学院生日快乐！愿学院在下一个十年中继续乘风破浪，勇攀高峰，培养更多具有全球视野与创新能力的“π型人才”，为科技进步和社会发展作出更大贡献！