面对日新月异的科技变革

人工智能的浪潮势不可挡

在由芯片与算法共同编织的智慧网络中

电子与计算机工程犹如新时代的强大引擎

助力科技巨轮破浪前行

加入电子与计算机工程的行列

与机器人共舞

与大数据共融

一起探索充满无限可能的未来

一、专业介绍

电子与计算机工程专业旨在培养学生掌握扎实的电子、信息、计算机工程和人工智能领域基础知识与专业技能。通过系统整合机器人、微电子、信号处理、通信网络和控制理论、人工智能等关键领域知识，引导学生构建对现代信息技术体系深入且全面的理解。依托深圳在互联网、通信、集成电路和人工智能等领域的雄厚产业基础，学生得以在实践中融会贯通，把握前沿动态，并成长为具备国际视野与创新、创业能力的工程人才。

专修方向

• 电子工程：融合硬件与软件，系统讲授电子电路、半导体器件、集成电路、信号与系统、通信原理、嵌入式系统等核心知识，涵盖无线通信、人工智能硬件加速、智能传感与物联网等前沿技术。通过实验课程、课题项目、竞赛等培养学生解决复杂问题的能力。
• 计算机工程：侧重于计算机系统的实践与应用，覆盖人工智能、机器人、计算机网络、嵌入式系统、图形图像处理、软件工程、系统安全等核心技术领域，紧跟人机交互、云计算、物联网、互联网与移动计算等前沿产业趋势。课程设计强调理论与实践的深度融合，通过项目驱动的教学模式培养学生计算机系统设计、开发和应用的能力。
• 微电子科学与工程（2025年拟新增）：侧重于半导体物理、器件物理、电路建模与分析等理论知识和电路系统设计方法学，构建从底层物理学原理到上层系统结构的完整知识链，辅以丰富的实验课程和实训项目，培养具备扎实理论基础，精通集成电路设计与制造，能从事微电子器件与系统研发的复合型人才。

通过跨学科的教育模式与项目驱动的学习实践，学生将掌握融合硬件与软件的多元化技能组合，具备解决实际工程问题的能力和创新思维。毕业生可在智能硬件、机器人、物联网、大数据分析、云计算、人工智能等前沿技术领域深造；也可进入科技公司和研究机构，从事电子产品设计、嵌入式系统开发、软件开发、数据分析、云计算运维或人工智能应用等技术工作。

理工学生参加机甲大师（RoboMaster）大赛

二、学科优势

师资力量雄厚

汇聚了一批在学术界和行业具有重要影响力的学者，包括多位中外院士和国际学术协会会士，在人工智能、机器人、计算机视觉、通信网络、信息论、电子信息、集成电路等领域取得优秀成果。根据全球计算机科学排名（CSRankings），港中大（深圳）近年来在机器人领域保持着中国领先地位。

前沿培养体系

实现不同学科间优势互补和强强联合，课程涵盖数理基础、电子工程、计算机工程和微电子等核心知识，并融入人工智能、机器人等前沿学科内容。从基础到前沿，从理论到实践，全方位构建学生的知识体系，培养其创新思维与实践能力，逐渐成长为具备创新思维、扎实实践能力和广阔视野的工程人才。

科研与实践资源丰富

与斯坦福大学、加州大学伯克利分校、多伦多大学、明尼苏达大学等国际顶尖院校，及华为、腾讯、阿里巴巴、大疆、商汤等知名企业建立了稳固的学术交流与合作关系，为学生提供参与前沿科研项目的机会，积累实践经验。

学院组织师生参访深信服科技股份有限公司

学院组织师生参访OPPO

学院组织师生参访绍音科技

三、培养特色

夯实学科基础，掌握核心知识

注重夯实学生的学科基础，通过系统讲授电路理论、信号处理、计算机体系结构、编程语言等核心知识，帮助学生深入理解电子与信息技术的底层原理和整体架构，为其未来深入探索专业前沿、应对人工智能驱动的技术变革奠定坚实基础。

强化实践能力

坚持理论与实践并重，通过实验教学、课题研究、学科竞赛等多种形式，引导学生将理论知识有效应用于实际问题的分析与解决。在此基础上，进一步培养学生对前沿技术的敏锐洞察力，引导其关注电子与计算机技术在人工智能、物联网、通信、能源等领域的交叉应用，培养能够提出创新解决方案、推动技术融合发展的高级人才。

理工学生参加2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛

强化团队协作与自主学习能力

重视学生综合素养的全面提升，尤其注重团队协作精神的培养。通过组织参与团队项目、学科竞赛等活动，提升学生的沟通协调、高效协作与领导能力。同时，在技术快速发展的背景下，引导学生增强自主学习与知识更新能力，以适应技术迭代和职业发展的多样化需求。

理工学生参加2024中国大学生游戏开发创作大赛

四、毕业去向

毕业生整体去向落实率为97.4%，80%选择继续深造，17.4%选择直接就业。

• 升学的学生中，约73%的同学前往世界前50*高校继续攻读硕博项目，包括斯坦福大学、杜克大学、卡耐基梅隆大学、新加坡国立大学、加州大学洛杉矶分校、加州大学圣地亚哥分校、宾夕法尼亚大学、佐治亚理工学院、西北大学、苏黎世联邦理工学院、帝国理工学院、香港中文大学、香港中文大学（深圳）、香港科技大学等。
• 毕业生就业单位包括华为、腾讯、百度、亚马逊、德勤、蚂蚁集团、网易、建信金融科技、科士达、延趣游戏、米哈游等。

^*根据QS和U.S.News世界大学排名

五、师资代表（部分）

徐扬生

校长、校长讲座教授

中国工程院院士、美国国家工程院外籍院士、欧洲科学院院士、国际宇航科学院院士、国际欧亚科学院院士、香港工程科学院院士、国际电气及电子工程师学会会士

宾夕法尼亚大学博士

研究领域：机器人；智能系统与控制；设计、与制造；空间机器人；服务机器人；穿戴式人机界面；智慧混合动力汽车等

罗智泉

副校长（学术和科研）、校长学勤讲座教授

中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、国际电气及电子工程师学会会士、美国工业与应用数学学会会士

麻省理工学院博士

研究领域：大数据分析的最优化方法；信号处理中的算法设计与复杂性分析；数据通信

黄建伟

协理副校长（拓展事务）、校长讲座教授

国际电气及电子工程师学会会士、全球高被引科学家

美国西北大学博士

研究领域：群体智能；网络优化和经济学

常瑞华

校长学勤讲座教授

中国工程院外籍院士、美国国家工程院士、国际电气及电子工程师学会会士、美国光学学会会士

加州大学伯克利分校博士

研究领域：纳米结构材料的合成、性质和器件；宽带光通信；VCSEL；光学微机电结构

崔曙光

校长学勤讲座教授

加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、国际电气及电子工程师学会会士

斯坦福大学博士

研究领域：人工智能与通信网络的深度融合

丘立

校长讲座教授

国际电气及电子工程师学会会士、国际自动控制联盟会士、亚洲控制学会会士

多伦多大学博士

研究领域：复杂网络系统的自动控制和优化设计

甘培润

教授

国际电气及电子工程师学会会士、亚太人工智能学会会士、新加坡工程师学会会士

麻省理工学院博士

研究领域：通讯理论与系统；统计与应用数学

梁灏锵

教授

英国计算机协会会士、皇家文艺制造商业协会会士

伦敦大学学院博士

研究领域：运用深度知识的自学媒体搜索引擎； 蒙特卡洛强化学习

叶涛

教授

斯坦福大学博士

研究领域：集成电路；人工智能加速芯片；类脑神经网络计算芯片；柔性电子；物联网传感器以及器件

张敏

教授

香港科技大学博士

研究领域：柔性可穿戴电子；神经形态电子；生物电子；纳米电子；先进显示

周艳

教授、校长学者

英国皇家物理学会会士

瑞典皇家理工学院博士

研究领域：自旋电子学；凝聚态物理；磁性存储材料和器件

许杰

助理院长（科研）、副教授、校长学者

国际电气及电子工程师学会会士、亚太人工智能学会会士

中国科学技术大学博士

研究领域：无线通信；网络智能；通信感知一体化

黄锐

副教授、校长青年学者

罗格斯大学博士

研究领域：计算机视觉；图像处理；模式识别；机器学习

潘文安

副教授

南加州大学博士

研究领域：智慧物联网；机器学习；卫星遥感

杨升浩

副教授、校长青年学者、本科专业负责人

香港中文大学博士

研究领域：信息论；编码理论；网络编码；网络计算

陈廷欢

助理教授、校长青年学者、本科专业负责人

香港中文大学博士

研究领域：超大规模集成电路计算机辅助设计和面向边缘端的深度学习加速器设计

林天麟

助理教授、校长青年学者、本科专业负责人

国际电气及电子工程师学会高级会员

香港中文大学博士

研究领域：多机器人系统；野外机器人；协作机器人

吴亮

助理教授、校长青年学者

香港科技大学博士

研究领域：射频/毫米波/太赫兹集成电路与系统

俞江帆

助理教授、校长青年学者

香港中文大学博士

研究领域：微/纳米机器人；医疗机器人；生物医学

*更新至2025年6月

六、专业Q&A

Q：电子与计算机工程专业涉及哪些研究领域？

A：电子与计算机工程是信息产业与人工智能的基石，系统教授电子信息与计算机工程的基础理论与核心技能，聚焦人工智能，机器人技术，微电子与集成电路设计，计算机工程，以及信息传输、存储、处理与分析等领域。通过融合完备的理论教学与全面的实验课程、科研实践（机器人、集成电路、智能物联、机器学习、人工智能），培养学生解决复杂工程问题的能力。

依托深圳在互联网、通信技术、集成电路等产业的前沿优势，学生拥有大量与业界交流的机会，同步掌握行业动态并强化创新能力。毕业生具备扎实的学术基础与产业实践能力，既可赴国内外顶尖高校深造人工智能、微电子、计算机工程等领域，也可在计算机、电子、通信、金融科技、高端制造等行业的研发及管理机构发挥技术专长。

Q：本专业期望招收具备哪些特质与素质能力的学生？

A：

• 对信息、人工智能、计算机、机器人等相关领域的科学与技术具有浓厚的兴趣
• 具备扎实的物理和数学基础，能够运用基本的科学原理和严谨的分析能力解决电子与计算机工程领域的实际问题
• 愿意探索未知领域，能独立思考，具备创新思维，且愿意动手实践，通过实验和项目实践来加深对理论知识的理解，将所学所得应用于解决实际问题中

Q：电子与计算机工程专业的核心课程有哪些？课程设置中包含人工智能相关的内容吗？

A：电子工程方向的学生将学习：数据结构、电子线路设计实验荣誉课程、基本电路理论、数字逻辑与系统、数字系统设计实验荣誉课程、信号与系统、嵌入式系统概论、嵌入式系统实验、机器学习及应用、毕业设计（一）等课程。

计算机工程方向的学生将学习：C/C++程序设计、数据结构、数字逻辑与系统、数字系统设计实验、计算机组成原理与系统、嵌入式系统概论、嵌入式系统实验、机器学习及应用、计算机网络、人机交互系统设计、毕业设计（一）等课程。

微电子科学与工程（2025年拟新增）方向的学生将学习：电子线路设计实验荣誉课程、基本电路理论、数字逻辑与系统、数字系统设计实验荣誉课程、信号与系统、嵌入式系统概论、微电子电路导论、嵌入式系统实验、毕业设计（一）、电动力学（一）、半导体器件物理、固体物理等课程。

此外，本专业还开设了硬件加速的高效人工智能计算、人工智能基础架构导论、人工智能在科学与工程中的应用、人机交互系统设计、数字图像处理、图像处理和计算机视觉、三维数据处理、机器学习及应用、机械人与智能系统等AI相关课程，旨在培养学生在人工智能领域的系统性思维与实践能力。

结语

学院始终以培养具备全球视野的科学家、工程师及领袖人才为使命，致力于成为世界一流的理工学术中心。依托国际一流的师资团队和创新前沿的培养模式，学院坚持理论教学与科研实践并重，在传授专业理论的同时，注重培养学生的科研创新能力，为其提供了一条连贯而深入的专业发展道路，帮助学生实现职业目标。欢迎加入香港中文大学（深圳）理工学院！

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