近日，香港中文大学（深圳）杰出教授、理工学院的重要成员，图灵奖得主John Edward Hopcroft（约翰·爱德华·霍普克罗夫特）教授为我校师生带来了一系列精彩活动。

作为计算机科学领域的泰斗，Hopcroft教授做客“大师讲堂”，以渊博的学识和数十年的科研积淀启迪师生思维；作为满怀热忱的教育家，他对话师生，以睿智洞见分享见解。从学术讲座到互动研讨，Hopcroft教授展现出世界级学者的学术造诣与教育理念，为师生们留下了深刻的启发与思考。

一、院长面对面特别版：对话图灵奖得主，共探科研原动力

理工学院“院长面对面”活动致力于搭建学生与院长零距离交流的桥梁。4月23日晚，John Edward Hopcroft教授作为特邀嘉宾与理工学院院长唐本忠院士共话学术前沿，吸引了近50名学生参与。

活动由理工学院院务主任方奕森老师主持，两位学者就“科学研究的原动力”这一主题与同学们展开了热烈的探讨。活动中既有对学术前沿问题的严谨剖析，展现出浓厚的学术氛围；也穿插着轻松幽默的互动，拉近了与同学们之间的距离。

Hopcroft教授（中）分享科研历程

智慧碰撞：从科研初心到AI未来

01.突破科研瓶颈的秘诀

面对同学提出的“当在未知领域开疆拓土时，如何保持探索的热情”这一问题，Hopcroft教授结合他数十年科研经历，强调了“保持好奇心”的重要性，指出这是科研道路上持之以恒的动力源泉。

02.跨学科融合，激发创新火花

当被问及“计算机科学与材料科学如何碰撞出创新火花”时，唐院长用聚集体科学数据库举例：聚集体科学数据库（Aggregate Science Database, ASBase）是计算机科学与材料科学深度协同的典型范例。我们以化合物光谱数据为核心搭建的智能平台，本质上是在构建两个学科的“对话桥梁”，材料科学家贡献专业知识和实验数据，计算机科学家则进行大数据处理和AI模型建立。

以前材料学家设计新分子像“拆盲盒”，全凭经验试错，费时费力合成，最后可能白忙一场。现在依托类似ASBase的智能数据库，我们通过机器学习解析平台上的数万条分子光谱数据，训练能够对化合物发光行为进行预判的模型。材料学家设计新结构时，先用这个模型筛选出高潜力方案，再针对性开展实验。这种“数据驱动研发”模式，让试错成本降低，助力新型AIE材料研发。

03.人工智能的下一站

对于人工智能（AI）发展趋势、产学研协同创新等前沿话题，Hopcroft教授和唐院长从各自的专业视角出发与在场学生进行深入探讨，并分享了极具启发的见解。

Hopcroft教授与学生的互动现场

“热爱你所做的事，这是学习、工作和科研中最珍贵的品质！”尽管研究领域不同，Hopcroft教授和唐院长不约而同地道出了这一心得。活动中，他们妙语连珠，金句频出，风趣的谈吐和睿智的见解不断引发在场学生的笑声和掌声。

“院长面对面”活动合影

二、教职工专场：共探教育真谛

4月24日下午，Hopcroft教授与大学教职工们进行了深度座谈，聚焦于教育的核心议题。他强调，教师最重要的使命是帮助学生发现真正热爱的事物，这一观点引发了在场教职工的共鸣与思考。

此外，Hopcroft教授还分享了自己职业生涯的关键转折点。他回忆说，从斯坦福大学毕业后，一次偶然的机会让他与普林斯顿大学结缘。这个看似不经意的选择，却成就了计算机教育领域的一段佳话。他感慨道：人生充满关键节点，有时勇敢尝试未知，会开启意想不到的精彩篇章。

Hopcroft教授与教职工合影