喜讯 | 理工学院学生在2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛获智能交通信号灯调度赛道二等奖
2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛于今年5月启动，围绕人工智能前沿产业真实应用场景，首次设置五大赛道：智能体博弈算法赛道、AI芯片算子开发赛道、智能交通信号灯调度赛道、AIPC高效能博弈赛道、移动端AI模型轻量化部署赛道。香港中文大学（深圳）理工学院博士生王茂南、庞奥宇、王子尧、谢悦皎和本科生刘宇组成的TSC-Master团队在智能交通信号灯调度赛道获二等奖，该奖项于2024中国多智能体应用大会上颁发。
获奖证书
获奖名单
完整获奖名单：https://aiarena.tencent.com/aiarena/zh/match/open-competition-2024?tab=score
赛事介绍
2024年腾讯开悟人工智能全球公开赛由四川省教育厅、四川省科技厅、重庆市教育委员会、重庆市科技局主办，四川大学、成都市委人才办、腾讯公司联合承办，成都高新区管委会、成都市人才发展促进中心支持，依托腾讯开悟AI开放研究平台（简称“腾讯开悟平台”）举行。赛事集科研资源、专业培训、创新赛事、行业资源于一体，旨在“以赛促学”，助力建设全国高校人工智能专业人才培养，建立产学研合作新生态，推动人工智能研究的发展。大赛自启动以来，吸引来自国内外388所高校超过2000支队伍报名，辐射英国、日本、德国、美国、新加坡等18个海外国家。
智能交通信号灯调度赛道，由腾讯开悟平台与成都交投智慧交通科技集团有限公司共同定制，聚焦城市交通出行需求，参赛团队需要通过强化学习等算法设计有效的交通信号灯调度策略，实现智能化调度目标。
团队介绍
TSC-Master团队来自CUHKSZ-智慧城市感知与通信实验室，已在高水平期刊上发表了20+篇论文，其中8篇聚焦于智能信号灯控制，涵盖了IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IF 7.9, Q1) 和 IEEE Transactions on Vehicular Technology (IF 6.1, Q1) 等期刊。此外，团队成员积极参与上海人工智能实验室和Nokia Bell Lab的智慧城市研究，并开源了仿真平台TSHub，以推动行业技术进步和应用创新。
团队比赛答辩现场
比赛团队成员介绍
参赛成员分享
请问你的专业知识对这次比赛有何帮助？
扎实的专业背景为我们参赛提供了坚实的基础和强有力的支持。我们的团队由潘文安教授智慧城市感知与通信实验室的五名成员组成，其中三位成员专注于强化学习在智能交通领域的研究，有着多篇学术论文的发表经验；另外两位成员则在深度学习领域有着深入的探索与研究。
凭借对强化学习专业知识的深入理解和熟练掌握，我们能够迅速把握比赛任务的核心，准确理解并优化比赛所提供的强化学习环境。此外，我们还具备灵活调整环境参数的能力，能够快速适配和调试各种强化学习算法，从而在比赛中取得显著的技术优势。这种综合能力的展现，使我们在激烈的竞争中脱颖而出，取得优异成绩。
请分享你是如何为此次比赛作准备的，有哪些困难和挑战？又是如何克服的？
作为首次参加腾讯开悟人工智能全球公开赛的队伍，我们在赛事初期主要集中精力熟悉比赛平台。我们还学习了如何定制强化学习算法以及如何提取环境特征。在这个过程中，我们面临的主要挑战是可视化工具运行速度较慢，直接影响了我们的迭代速度。
为了解决这个问题，我们团队在代码中加入了日志模块和日志分析工具。通过这些新增工具，我们得以快速重现仿真场景中的车辆流动情况，有效地提升了算法的优化和迭代效率。这一改进策略大大提高了我们的工作效率，帮助我们克服了技术障碍。
这次比赛给你带来了什么？你有哪些成长和收获？
这次比赛为我们提供了一个将研究中的算法应用于实际场景的机会。我们不仅验证了算法的有效性，还通过与其他高校团队的交流，获得了宝贵的灵感和新的思路，如在控制交通信号时需考虑交通事故和交通管制等特殊情况，为我们的后续研究提供了新的视角。
这次比赛不仅使提升了我们的技术能力，还拓宽了我们的视野。我们深刻地认识到，与来自不同背景的团队交流是个人及团队成长的关键途径，无疑将成为我们未来研究和实践的重要基石。
精彩回顾
供稿 | 潘文安教授团队
