邓小铁教授

本届网络经济博弈论坛以主旨演讲、专题报告和圆桌论坛的形式举行。在主旨演讲环节，北京大学王鹏飞教授、清华大学陈婧教授以及香港中文大学（深圳）王子卓教授分别带来了精彩的学术报告。在专题报告环节中，北京航空航天大学刘霖教授、中国科学技术大学肖明军教授、首都经济贸易大学马庆寅教授、香港城市大学寿碧英教授、厦门大学薛涧坡教授、上海财经大学唐志皓副教授、哈尔滨工业大学（深圳）高林副教授、香港理工大学李博助理教授、中国人民大学沈蔚然助理教授、北京航空航天大学王志远副教授分别带来了计算机和经济学领域的主题报告。

最后圆桌论坛阶段由江南大学程郁琨教授主持，论坛嘉宾复旦大学许志伟教授、上海科技大学赵登吉副教授以及南方科技大学唐茗副教授围绕“数字经济的引擎：数智时代中数据要素的挑战与机遇”展开深入探讨，针对“数据作为新的生产要素所带来的变革”、“数据定价”等话题展开交流。

主旨演讲一

主旨演讲一由北京大学讲席教授、CCF计算经济学专业组主任邓小铁主持。北京大学汇丰商学院院长、经济学讲席教授王鹏飞带来主题报告。

主持人邓小铁教授

 

报告题目：Turbulent Business Cycles

王鹏飞，北京大学汇丰商学院院长、经济学讲席教授

王鹏飞教授介绍了“动荡的商业周期”的研究，探讨了企业生产力排名的重新洗牌（即“动荡”）对经济的影响。研究发现，经济衰退期间动荡加剧，导致劳动力和资本从高生产力企业流向低生产力企业，从而降低了总体的全要素生产率（TFP）和股市价值。通过使用一个带有异质性企业和金融摩擦的真实商业周期模型，王教授指出动荡可以引起显著的宏观经济波动。王教授通过研究进一步发现，增加的动荡降低了高生产力企业的预期股权价值，加紧了它们的借贷约束，导致资源重新分配，进而降低总体TFP，并引发整体经济活动同步下降的衰退。

主持人祁琦副教授

陈婧教授探讨了如何通过设置激励机制来促进信息在网络中的传播，研究背景集中于社交网络和区块链技术中的信息传播。陈婧教授提出了一种基于彩票的自由市场机制，使得参与者有动机将信息最大化地传播。研究发现，这种机制自动满足了预算可行性、个体理性、激励兼容性和抵御“塞比尔攻击”的特性。通过模型分析和理论证明，陈婧教授展示了该机制如何有效地激励信息的传播，并提出了一些有趣的后续研究方向。

报告题目：Differential Pricing in Social Networks with Strategic Consumers

寿碧英，香港城市大学管理科学系教授、副系主任

寿碧英教授

薛涧坡教授指出，在经济危机中，传统宏观经济学框架下的财政政策对经济的影响颇为模糊。通过引入比较心理因素，他不仅扩展了宏观经济学的考虑范围，还成功解释了传统模型难以解释的现象，确立了一系列新的规律。其中，一个重要规律是：政府支出的增加不仅促使私人消费增加，还使价格和通货膨胀趋于下降，而非通过全要素生产率的驱动。这种看似反常的现象，薛教授通过引入心理因素，特别是运用“跟随邻里潮流”（Keeping up with the Joneses）的理论（简称KUJ），深刻解释了其背后的原因。在KUJ的框架下，薛教授指出，政府支出的增加激发了一种心理因素，导致人们更加努力工作，从而提高了劳动率。这种心理上的比较，虽然难以量化，但却在宏观经济中发挥着关键作用。这一理论的提出不仅在理论上为宏观经济学增添了新的维度，也为政府在危机中制定财政政策提供了更深刻的思考。在未来，或将有更多研究深入剖析这种比较心理对经济的影响，为危机应对提供更为全面的参考。

唐志皓教授的研究引领我们深入了解传统拍卖中利润的来源机制，并将其成功应用于在线广告行业，揭示了该行业的独特特征。通过在在线广告行业的实际问题中引入限制投标者子集的概念，他构建了一种创新的在线广告拍卖模型，突显了在考虑邀请成本和容量限制时拍卖设计的复杂性和挑战。唐教授不仅关注了在线广告拍卖模型的构建，还深入研究了不同拍卖机制下最优的利润策略。这些研究结果与以往的研究形成鲜明的对比，突显了在实际问题背景下拍卖设计的独特挑战。通过考虑邀请成本和容量限制，唐志皓教授的研究为在线广告行业的决策者提供了更深刻的认识，为制定更为有效的拍卖策略提供了指导。

唐志皓副教授

 

专题邀请报告（下）

专题邀请报告下由香港中文大学（深圳）理工学院吴辰晔助理教授主持。哈尔滨工业大学（深圳）高林副教授、香港理工大学李博助理教授、中国人民大学沈蔚然助理教授、北京航空航天大学王志远副教授分别带来专题演讲。

主持人吴辰晔助理教授

 

报告题目：A Socially Optimal Mechanism for Incentivized Online Learning Framework

高林，哈尔滨工业大学（深圳）电子与信息工程学院副教授

高林教授探讨了在不确定环境中，如何通过激励机制使自私的代理人为决策者执行动作。高教授构建了一种激励在线学习的框架，并在此基础上提出了一种旨在实现社会福利最优的激励机制。这一机制不仅确保了代理人的公平性、激励兼容性和自愿参与性，而且即使在信息有限的情况下，该机制在社会福利方面达到了与现有最优基准相匹配的渐进性能。此外，高教授还揭示了在激励在线学习框架中群体的力量：更大的代理人群体使得该机制更接近社会最优的理论上限。

高林副教授

 

报告题目：Fair Allocation of Indivisible Chores: Beyond Additive Costs

李博，香港理工大学电子计算学系助理教授

李博教授探讨了在不可分割劳务分配中实现公平的方法，并特别关注非加性成本的情形。李教授首先证明了在次模成本条件下，我们无法保证超过某一最小比例的公平分配。然后，对于子加性成本，李教授证明了存在一种分配方式，可实现接近最佳公平比例的分配。李教授还考虑了一种“1出于d最大最小份额”（1-out-of-d MMS）的公平分配方法。最后，李教授针对特定的子加性成本情景（如装箱和工作调度问题）展示了可以实现恒定近似分配的方法。

李博助理教授

 

报告题目：Revenue-Maximizing Mechanism in Bilateral Trade with Interdependent Valuations

沈蔚然，中国人民大学助理教授

沈蔚然教授探讨了在买卖双方价值相互依赖的情况下，如何设计一个利润最大化的交易机制，尤其关注双边交易中信息不对称和价值互相关联的特点。沈教授通过建立一个数学模型，分析了卖家和买家的类型、价值评估以及交易发生的条件。沈教授介绍到，通过特定的直接机制设计，可以有效地实现买卖双方的交易，同时确保中介机构的利润最大化。最后，沈教授指出这项研究为理解和设计复杂的经济交易机制提供了新的视角和方法。

沈蔚然助理教授

 

报告题目：PBFT-based Access Authentication for Mega-Constellations

王志远，北京航空航天大学副教授

王志远教授介绍了一种基于PBFT共识的低轨卫星网络星地接入认证机制。低轨卫星网络能够提供全球范围内互联网接入；然而，卫星节点具有开放信道，物理信号干扰和网络攻击会使其成为恶意/故障节点，为星地接入认证带来了可靠性和安全性挑战。针对此类挑战，本报告提出利用具有拜占庭容错的PBFT共识协议，从而在具有恶意卫星的空间环境中提高星地接入认证的准确性，即通过集体共识改善单节点决策。

王志远副教授

 

圆桌论坛

2023第三届网络经济博弈论坛圆桌讨论

 

本次圆桌论坛围绕主题“数字经济的引擎：数智时代中数据要素的挑战与机遇”展开深入探讨。主持人为CCF计算经济学专业组副主任、江南大学的程郁琨教授。三位受邀嘉宾分别为复旦大学的许志伟教授，上海科技大学的赵登吉副教授，以及南方科技大学的唐茗副教授。

主持人程郁琨教授

 

论坛以“数据作为新的生产要素所带来的变革”为切入点，深入探讨了多个核心问题。在此背景下，许志伟教授提出了数据作为生产要素所具有的非竞争性和降低市场不确定性的重要作用。他指出，数据共享使得所有生产者从中受益；随着市场中的生产行为变多，数据的累积将进一步降低市场的不确定性，进而放大市场的生产行为。此外，他还强调了在宏观经济学框架中引入数据多种作用的重要性。

许志伟教授

 

赵登吉副教授提到，数据的作用在于其背后的知识，这使得数据本身是一种重要的资产，由此也带来了数据的确权问题和隐私问题。唐茗副教授则从企业需求的角度指出，企业更关心的是通过数据训练出的算法和机制，而非数据本身，从而可以由此解决数据隐私的问题。

赵登吉副教授

 

在论及数据对市场的推动作用时，许志伟教授提到了三个关键点。首先，数据可以降低市场信息不对称性、减轻信息摩擦。其次，数据所蕴含的知识能够积极促进生产活动。最后，信息不对称可能导致道德风险和逆向选择，由此进一步降低市场信心。在这一层面，数据的介入能够提高市场的信誉水平，尤其是在非标准化产品领域。这三个方面共同推动着全要素生产效率的提升。

在探讨“数据定价”这一议题时，赵登吉副教授强调数据只有在规模大到群体规模时才具备真正的意义。通过综合个体的经济行为并找到相关规律，数据才能够得到相应的价值。因此，数据定价问题取决于数据大平台之间的市场机制，并受到政府引导性行为的影响。唐茗副教授在此基础上深入阐释，从联邦学习的角度看，个体数据相对于群体数据可能缺乏统计意义。她进一步指出，数据定价的核心问题在于数据的偏移和个体数据质量的差异。因此，在制定数据定价策略时，需要更全面地考虑诸如数据购买对象、购买量以及数据的整体综合性等多方面的因素。许志伟教授从经济学的角度补充道，若能将数据特征体现在数学公式中，便可推导出相应的数据定价数学模型。然而，目前学界尚未能够对这些模型中的参数进行结构性的理解和准确的估计，这是当前面临的主要问题之一。

唐茗副教授

 

唐茗副教授对于数据共享引发的隐私泄漏问题提出了独到见解。她认为，知识的买卖不牵涉到隐私问题，因此她认为购买和销售数据并非必要，并举例说明了购买已经训练好的神经网络模型作为一个可行的解决方案。然而，问题的关键在于选择向谁购买这些模型，以及如何使用和整合这些模型。从这个角度看，为模型卖家设计激励机制是一个复杂但富有潜力的计算经济学问题。更进一步，如何应对不同个体对隐私保护的程度不同这一问题同样是关键。许志伟教授指出，数据安全问题本身可能降低经济效率，而平衡隐私保护和数据分享的两者之间的关系是一个困难的挑战。赵登吉副教授则明确表示，隐私是绝对不能交易的，因此在进行数据分享之前，对数据进行清洗是至关重要的。

在圆桌论坛的最后，观众们提出了关于数据对市场带来的优胜劣汰效应、数据带来的价格歧视、数据的治理等多方面的问题，得到了嘉宾们的深入回应。这一互动环节加深了与会者对数据在生产和市场中所起到作用的理解。

 

闭幕仪式

在闭幕式上，CCF计算经济学专业组秘书长、中国人民大学长聘副教授祁琦首先向与会者介绍了专业组过去成功举办的各个会议，随后热情地欢迎大家积极申办2024年的专业组年会和网络经济博弈论坛。

祁琦秘书长

 

CCF计算经济学专业组常委、香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长黄建伟对参与论坛的各位听众的支持表达了衷心的感谢。他特别感谢计算经济学专业组对香港中文大学（深圳）承办此次论坛的信任，并对各位论坛组织者和志愿者对本次会议的辛勤付出致谢。

黄建伟教授

黄教授进一步分享了对本次会议的个人感受，赞扬各位来自计算机和经济学领域的演讲者们所呈现的报告既精彩纷呈又深入浅出、引人入胜。他特别指出，在这些年轻学者身上，可以看到中国计算经济学将迎来美好的前景，他们是这一领域的未来。

 

2023第三届网络经济博弈论坛参会人员合影

 

最后，本次会议在与会者热烈的掌声中圆满落幕。

特别致谢本文作者：林沁琦、罗易凡、万崇阳、何均懿、叶文涛、陈炤桦。